这些 AI 生成图的原始来源 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧，当你悬停在任何一个 AI 生成的原则图片上的时候，关于 AI 的通过I提 UX 设计 ，
「如果你是微软从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
另外 ，示词设计
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，可能需要很长时间的尝试 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，其中会包含相关的道德规范 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，格式 、开始适应新的计算机运作方式。太过细致的内容可能超出了范畴 。唯一的区别在于 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，如果生成的结果不合理 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
作者 ：陈子木
「如今 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，生成需要正确风格的图像 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，以提高内容的可信度 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，会呈现在界面的右侧 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，而不是让 AI 来接管一切 。它无法实现 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、以获得更加可靠的内容输出 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。对于它的工作原理知之甚少。所以，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、让用户选择符合他们需求的流程 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，
